hikun的地下仓库

 磁盘大小查询： df -h . 当前文件夹大小：du -sh * Nova维护后： 建议在 .bashrc 中 不要 加载特定版本的模块 集群环境更新频繁：HPC 管理员常常会升级/移除旧版本模块，导致你 .bashrc 里的指定版本丢失或与新版本冲突。 不同项目需求不同：有时你想要在不同脚本里加载不同版本的编译器/CUDA/MPI；如果 .bashrc 强制加载某些版本，会干扰别的任务或环境。 模块冲突循环切换：正如你看到的，Lmod 不停地警告“一会儿切回旧版本，一会儿又切回新版本”，说明存在依赖冲突或循环切换。 总结 打开 ~/.bashrc 并注释掉任何显式的 module load 命令（尤其带后缀版本号的模块）。 让 .bashrc 文件只保留必要的通用环境配置（如 PATH、别名alias 等），不要锁定 HPC 模块版本。 在需要使用的场景（交互或作业脚本）中， 手动或写脚本来 module purge 并加载合适的版本组合 。 这样就可以避免每次读取 .bashrc 时的依赖冲突和版本切换警告。 完成上述操作后，重新登录或执行 source ~/.bashrc，应该就不会再提示这些 Lmod 警告了。 总结 你需要先弄清楚：你的 VASP 是用 Intel 还是 OpenMPI 编译的？ Intel 编译 → module load intel/2024.2.0 一条命令就够了；不要同时加载 GCC/CUDA/OpenMPI。 OpenMPI 编译 → module load gcc + cuda + openmpi。 不要把 Intel 和 GCC + OpenMPI 两套环境同时加载；它们不但“有点冲突”，而且没有这个必要。 只要对应好编译环境与运行环境，你的 srun 就可以正常启动 VASP（全部换成 mpirun ）。 ldd /work/qan/codes/VASP/bin/vasp_std1 可以查看vasp这个程序是什么编译的以及目前是否库完整 Intel 编译  module purge module load intel/2024.2.0 OpenMPI 编译 module purge module load gcc/14.2.0-cuda12-vx6uhdf module load cuda/12.4.1-...

  density functional theory - Calculating the band structure with different unit cell - Matter Modeling Stack Exchange 涉及能带所以应该用 原胞 才不会出错 Mg dpgen TransL 加电子计算，需要脚本，在原始脚本上修改： https://chat.openai.com/share/6e370492-98eb-4aed-b5e1-4a4c25bd9f18 import argparse import os import numpy as np def get_nband(e: float, ncore: int) -> int:     return int(ncore * np.ceil(e / ncore)) def read_poscar(file: str, e_count: dict, n_t: int) -> (float, int):     with open(file, 'r') as f:         lines = f.readlines()     line_name = lines[5].split()     line_count = [int(i) for i in lines[6].split()]     assert len(line_name) == len(line_count)     total_e = sum(e_count[atom] * count for atom, count in zip(line_name, line_count))     total_atom = sum(line_count)     nELECT_e = total_e + (total_atom / n_t)     return nELECT_e, total_e def modify_main_incar(current_folder: str, nband: int...